Pemodelan Tingkat Kecanduan Games Online Menggunakan Regresi Logistik Ordinal

Authors

  • Nur Hidayah Institut Pertanian Bogor
  • Indahwati Institut Pertanian Bogor
  • Anwar Fitrianto Institut Pertanian Bogor
  • Erfiani Institut Pertanian Bogor
  • Muftih Alwi Aliu Institut Pertanian Bogor

DOI:

https://doi.org/10.31002/mathlocus.v5i1.4335

Abstract

Analisis regresi yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor
dan variabel respon yang berskala ordinal disebut regresi logistik ordinal. Data ini diperoleh dari
survei yang dilakukan oleh peneliti sebelumnya untuk mengukur tingkat kecanduan games online
dengan menggunakan pemodelan matematika PEAR. Kecanduan games online menjadi
fenomena yang semakin mengkhawatirkan di era digital ini, dengan dampak negatif yang
signifikan pada aspek sosial, psikologis, dan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk
memodelkan model prediktif dengan mengukur tingkat kecanduan games online melalui aplikasi
regresi logistik ordinal. Model ini mempertimbangkan beberapa variabel prediktor, yaitu umur,
durasi bermain games, durasi bermain per hari, dan jenis games. Regresi logistik ordinal
digunakan karena variabel responnya, yaitu tingkat kecanduan bermain games, bersifat ordinal
dan terdiri dari lebih dari dua kategori yang berurutan. Model ini menunjukkan akurasi sebesar
92,5%, yang mengindikasikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan tingkat kecanduan
bermain games online dengan keandalan yang tinggi.

Downloads

Published

2024-09-15